Künstliche Intelligenz (KI) in der Magnetresonanztomographie und Computertomographie erzeugt sehr genaue Bilder und ermöglicht die Rekonstruktion von dynamischen Objekten, zum Beispiel ein sich bewegendes Herz. Zudem kann KI den Bildgebungsprozess automatisieren und ermöglicht Bildgebung unter schwierigen Bedingungen wie sich bewegenden Patienten.
Jedoch gibt es mit Blick auf die aktuelle Welle der generativer KI Bedenken, dass eine auf großen Datensätzen trainierte KI in der medizinischen Bildgebung Halluzinationen verursachen könnte. Vielleicht überraschend ist das Gegenteil der Fall: Große Mengen diverser Trainingsdaten sind entscheidend für robuste und zuverlässige KI-basierte Bildgebungssysteme. Dieser Vortrag diskutiert die faszinierende neue Generation von KI-basierten Bildgebung und die vielfältigen Möglichkeiten und Herausforderungen die sie der modernen Medizin eröffnet.
Seeing with AI: How artificial intelligence enables a new generation of imaging technologies
Artificial intelligence (AI) based image reconstruction yields significant performance boosts performance for magnetic resonance imaging and computed tomography, and enables the imaging of dynamic objects such as the moving heart. AI can also automate the imaging process, and enables accurate imaging under challenging conditions such as patient movement.
However, with the current wave of generative AI, a concern is that AIs trained on large datasets might cause hallucinations and robustness issues in medical imaging. Perhaps surprisingly, the opposite is true: Large amounts of diverse training data are key to building robust and reliable AI-based imaging systems. This talk is about the opportunities and challenges that AI based imaging offers in modern medical imaging.
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