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RK 204

Radiologie und IT IV - Das lITerarische Quartett - Publikationen die man kennen muss

Radiologie und IT IV - Das lITerarische Quartett - Publikationen die man kennen muss
Donnerstag, 9. Mai 2024 · 10:15 bis 11:45 Uhr
9
Mai

Donnerstag, 9. Mai 2024

10:15 bis 11:45 Uhr · Raum: Forum 1.3  in Kalender übernehmen:   iCal  ·  Google

Veranstaltungsdetails

Veranstalter
Deutsche Röntgengesellschaft e.V.
Art
Refresher-Kurs
Thema
IT/ Bildverarbeitung / Software, Experimentelle Radiologie
Zielgruppe
Andere, Ärzte in Weiterbildung (AiW), Fachärzte, Ingenieure / Naturwiss., MTR, Studenten

Zertifizierungen

Der RÖKO WIESBADEN wird im Rahmen einer Kongresszertifizierung durch die LÄK Hessen bewertet. Bitte beachten Sie die Hinweise unter A bis Z.

Informationen

Das ist eine Veranstaltung der AGIT - AG Informationstechnologie.

Die Referent:innen präsentieren jeweils die für sie wichtigsten Publikationen des letzten Jahres. Dabei sollen nicht nur radiologische Anwendungen sondern v. a. High Impact Publikationen aus interdisziplinären Journals vorgestellt werden. Abschließend werden die 2-3 besten wissenschaftlichen Vorträge mit IT Hintergrund vorgestellt.

Anwesenheiten

Moderation
Georg Langs (Wien)
Bianca Lassen-Schmidt (Bremen)
Robert Rischen (Münster)

Ablauf

10:15 - 10:22

Impuls-Vortrag

Vorstellung Paper 1: Yoshua Bengio. The consciousness prior

Georg Langs (Wien)

10:22 - 10:29

Impuls-Vortrag

Vorstellung Paper 2: Graeme Halford. How many variables can humans process?

Horst Karl Hahn (Bremen)

10:29 - 10:36

Impuls-Vortrag

Vorstellung Paper 3: Nikhil Sahni et al. Artificial Intelligence in U.S. Health Care Delivery

Ulrike Attenberger (Bonn)

10:36 - 10:43

Impuls-Vortrag

Vorstellung Paper 4: Osbert Zalay et al. Decoding biological age from face photographs using deep learning

Matthias May (Erlangen)

10:43 - 11:23

Diskussion

Podiumsdiskussion zur Vorstellung der Paper 1-4

Podiumsdiskussion

Ulrike Attenberger (Bonn) / Horst Karl Hahn (Bremen)
11:23 - 11:30

Vortrag (Wissenschaft)

Optimierung der Klassifikationsleistung von maschinellen Lernmodellen in Röntgen-Thoraxaufnahmen durch Adaptive Multiple Fensterung mithilfe von WindowNet

Sardi Hyska (München)

11:30 - 11:37

Vortrag (Wissenschaft)

Automatisierte Integration von KI-Ergebnissen in den diagnostischen Workflow

Tobias Jorg (Mainz)

11:37 - 11:45

Preisverleihung

Diskussion & Ehrung "Beste IT-Abstracts"

Laudation

Judith Herrmann (Tübingen) / Matthias May (Erlangen)

Runlog

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