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Das ist eine Meldung

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SP 202

RACOON

RACOON
Donnerstag, 9. Mai 2024 · 11:30 bis 12:30 Uhr
9
Mai

Donnerstag, 9. Mai 2024

11:30 bis 12:30 Uhr · Raum: Studio 1.2 A+B  in Kalender übernehmen:   iCal  ·  Google

Veranstaltungsdetails

Veranstalter
Deutsche Röntgengesellschaft e.V.
Art
Spezial
Zielgruppe
Andere, Ärzte in Weiterbildung (AiW), Fachärzte, Ingenieure / Naturwiss., Studenten

Zertifizierungen

Der RÖKO WIESBADEN wird im Rahmen einer Kongresszertifizierung durch die LÄK Hessen bewertet. Bitte beachten Sie die Hinweise unter A bis Z.

Informationen

In unserer 60-minütigen Sitzung präsentieren wir einen umfassenden Überblick über das RACOON-Projekt und seine entscheidenden Vorteile für die radiologische Forschungsgemeinschaft. Das RACOON-Projekt, ein Vorreiter im Bereich der radiologischen Bildforschung, zielt darauf ab, durch eine hochspezialisierte, KI-getriebene Forschungsinfrastruktur, die sich nahtlos in das Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) integriert, bahnbrechende Fortschritte zu ermöglichen. Wir beleuchten den aktuellen Stand des Projekts, einschließlich seiner Entwicklungsziele und des berufspolitischen Einflusses, den es innerhalb der deutschen Universitätsmedizin entfaltet.

Ein Kernthema der Sitzung wird die Vorstellung der multizentrischen Forschungsprojekte sein, die in diesem Jahr starten. Diese Projekte, vorgestellt durch die jeweiligen Principal Investigators (PIs) jedes Projekts, stehen für die ambitionierte Vision von RACOON: die Vernetzung der deutschen radiologischen Forschungsgemeinschaft, die Etablierung eines bundesweiten, kollaborativen Forschungsnetzwerks und die Schaffung neuer Standards in der radiologischen Datenutilisation und -standardisierung.

Besonders hervorheben möchten wir die vielfältigen Möglichkeiten zur aktiven Teilnahme und Mitgestaltung innerhalb des RACOON-Projekts. Ob durch die Initiierung eigener Projekte oder die Beteiligung an bereits laufenden Vorhaben – RACOON öffnet Türen für eine breite Partizipation und fördert den Austausch von Wissen und Ressourcen. Dieser Ansatz ermöglicht es Forschenden, sowohl von der etablierten Infrastruktur als auch vom kollektiven Expertenwissen innerhalb des Netzwerks zu profitieren und trägt somit direkt zur Steigerung der Forschungsqualität und Innovation bei.

Abschließend möchten wir Sie herzlich einladen, Teil unserer Session zu werden. Nutzen Sie die Gelegenheit, sich aus erster Hand über die Fortschritte und Möglichkeiten des RACOON-Projekts zu informieren und mit führenden Experten aus dem Bereich der radiologischen Forschung in Kontakt zu treten. Ihre Teilnahme verspricht wertvolle Einblicke und die Möglichkeit, aktiv zur Weiterentwicklung dieses wichtigen Forschungsfeldes beizutragen. Wir freuen uns darauf, Sie in der Session begrüßen zu dürfen.

Anwesenheiten

Moderation
Andreas Bucher (Frankfurt)
Tobias Penzkofer (Berlin)

Ablauf

11:30 - 11:40

Impuls-Vortrag

RACOON, why we do it.

Andreas Bucher (Frankfurt) / Tobias Penzkofer (Berlin)

11:40 - 11:50

Impuls-Vortrag

RACOON-COMBINE

Christiane Kuhl (Aachen)

11:50 - 12:00

Impuls-Vortrag

RACOON-RESCUE

Markus Benedikt Krüger (Hannover)

12:00 - 12:10

Impuls-Vortrag

RACOON-CORE-PE

Felix Meinel (Rostock)

12:10 - 12:20

Impuls-Vortrag

RACOON-PDAC

Rickmer Braren (München)

Kurzzusammenfassung

RACOON-PDAC zielt darauf ab, einen dringenden medizinischen Bedarf bei Patienten mit Bauchspeicheldrüsenkrebs zu decken. Bei dieser immer noch verheerenden Krankheit gibt es neben dem subjektiv einschätzbaren Allgemeinzustand keine prädiktiven Biomarker, die Ärzte bei der Behandlungsentscheidung einer systemischen Therapie leiten könnten.
Wir werden bereits vorhandene klinische und bildgebende Daten von PDAC-Patienten an 14 universitären Krebszentren in die Forschungsplattform BI-RACOON übertragen. Diese multiparametrische Datenzusammenführung soll dazu genutzt werden Deep Learning Algorithmen zur Vorhersage der optimalen Erstlinien-Chemotherapie bei (potenziell) resektablem und metastasiertem PDAC zu entwickeln.
12:20 - 12:30

Impuls-Vortrag

RACOON-FADEN

Matthias May (Erlangen)

Runlog

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