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Das ist eine Meldung

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Refresher-Kurs mit WISS

Forensik I - Hot Topics der Forensischen Radiologie

Forensik I - Hot Topics der Forensischen Radiologie
Donnerstag, 28. März 2024 · 17:45 bis 19:15 Uhr
28
Mär

Donnerstag, 28. März 2024

17:45 bis 19:15 Uhr · ZoomWebinar  in Kalender übernehmen:   iCal  ·  Google

Veranstaltungsdetails

Veranstalter
Deutsche Röntgengesellschaft e.V.
Art
Refresher-Kurs mit WISS
Thema
Forensische Radiologie
Zielgruppe
Andere, Ärzte in Weiterbildung (AiW), Fachärzte, Ingenieure / Naturwiss., Studenten

Zertifizierungen

2 CME Punkte Kategorie A

Informationen

Das ist eine Veranstaltung der AG Forensisch-Radiologische Bildgebung.

Anwesenheiten

Moderation
Sarah Heinze (Graz)
Dietrich Stoevesandt (Halle)

Ablauf

17:45 - 18:05

Vortrag (Fortbildung)

Etablierung der postmortalen Bildgebung in der klinischen Radiologie

Joel Aissa (Oberhausen)

18:05 - 18:25

Vortrag (Fortbildung)

Pitfalls in der Forensischen Radiologie

Sarah Heinze (Graz) / Dietrich Stoevesandt (Halle)

18:25 - 18:45

Vortrag (Fortbildung)

Special: Pitfall Gasansammlungen in der Forensischen Radiologie

Silke Grabherr (Lausanne 25)

18:45 - 18:50

Vortrag (Wissenschaft)

Deep Learning-basierte Altersschätzung von 2-89 Jahren zur Beschleunigung der Computer Vision-basierten Identifizierung unbekannter Toter mittels postmortaler Orthopantomogramme

Andreas Heinrich (Jena)

Zielsetzung

Computer Vision (CV) ermöglicht die automatisierte Identifizierung unbekannter Toter, indem CV-Merkmale von postmortalen Orthopantomogrammen (OPGs) mit einer umfangreichen antemortalen CV-Merkmal-Datenbank abgeglichen werden. Die Identifikationsdauer hängt jedoch von der Datenbankgröße ab. Das Ziel dieser Studie war die Anwendung eines künstlichen neuronalen Netzwerks (KNN) zur automatisierten Altersschätzung über OPGs, um die Effizienz der CV-basierten Identifizierung zu steigern.

Material und Methoden

Ein KNN zur Altersschätzung wurde anhand von 50.000 OPGs trainiert, wobei die Patienten ein Alter von 2 bis 89 Jahren aufwiesen. Im Anschluss wurde das beste Modell anhand von drei postmortalen OPGs, 10.779 antemortalen OPGs und einer zusätzlichen Gruppe von 70 OPGs im Kontext der CV-basierten Identifizierung evaluiert. Die antemortale CV-Merkmal-Datenbank enthielt 105.251 Einträge von 56.008 verschiedenen Identitäten.

Ergebnisse

Die Integration des KNN in den CV-basierten Identifizierungsprozess führte zu einer signifikanten Verkürzung der Identifizierungsdauer um bis zu 96%. Die mittlere absolute Abweichung bei der Altersschätzung betrug 2,76 ± 2,67 Jahre für postmortale OPGs und 3,26 ± 3,06 Jahre für antemortale OPGs. Die Genauigkeit der Altersschätzung nahm mit zunehmendem Alter ab, wobei die Abweichung von 1,48 Jahren (95% Konfidenzintervall: 1,14, 1,82) in der Altersgruppe von 2-9 Jahren bis zu 6,02 Jahren (95% Konfidenzintervall: 5,54, 6,50) in der Altersgruppe von 80-89 Jahren reichte. Bei 52% der Fälle lag die Abweichung vom tatsächlichen Alter unter 2,5 Jahren, und bei 96% unter 10 Jahren.

Schlussfolgerungen

Durch die Integration einer Deep Learning-basierten Altersschätzung wird die CV-basierte Identifizierung effizienter, da unnötige Datenbankabfragen vermieden und somit die Prozessdauer erheblich verkürzt wird. Die Verwendung eines mit antemortalen OPGs trainierten KNN ermöglicht präzise Altersschätzungen selbst bei postmortalen OPGs und auch, wenn keine Zähne und Zahnersatz mehr vorhanden sind.
18:55 - 19:15

Diskussion

Diskussion

Häufige Fragen

Erst anmelden, dann teilnehmen!

Sie interessieren sich für ein RÖKO DIGITAL 2024-Webinar? Dann melden Sie sich bitte bis spätestens 24 Stunden vor Beginn der Veranstaltung einmalig für den RÖKO DIGITAL 2024 des 105. Deutschen Röntgenkongress und 10. Gemeinsamen Kongress von DRG und ÖRG an, damit wir Sie rechtzeitig für alle Angebote freischalten können.

Wenn Ihr Arbeitgeber eine Gruppenanmeldung vorgenommen hat, müssen Sie sich mit einem Anmelde-Code, den Sie vom Arbeitgeber erhalten, für die Teilnahme einmalig registrieren. Mit Eingabe des Codes ist die Anmeldung für Sie kostenfrei.

Alle Informationen zur Anmeldung und Gruppenanmeldung für den RÖKO DIGITAL 2024 erhalten Sie unter Anmeldung.

Teilnahme an RÖKO DIGITAL 2024-Webinaren

Bitte beachten Sie, dass Sie sich für jedes Webinar separat einloggen müssen!
Bei jeder Veranstaltung finden Sie ca. 10 Tage vor dem Termin oben rechts einen Button "Teilnehmen".

Jetzt teilnehmen!
Ab 10 Minuten vor Beginn des Webinars können Sie sich direkt ins Webinar einloggen. Voraussetzungen: Sie haben die Teilnahme am Kongress gebucht und Ihre Login-Daten zur Hand. DRG- und DGMTR-Mitglieder verwenden Ihre Zugangsdaten für den Mitgliederbereich. Nichtmitglieder nutzen bitte die Login-Daten, welche für die Anmeldung / Registrierung eingesetzt wurden.

Sie möchten ein Webinar für sich in Ihrer Merkliste vormerken!
Wenn Sie die Teilnahme am RÖKO DIGITAL 2024 bereits gebucht haben und bereits einige Zeit vor dem Webinar-Termin sich diesen vormerken wollen, klicken Sie auf den Button "Teilnehmen" und folgen Sie dem "RadiSSO-Login"-Button. Nach erfolgreichem Login kehren Sie automatisch auf die Seite zurück und erhalten eine Bestätigung über die erfolgreiche Vormerkung für die Teilnahme am Webinar. Wenn Sie sich für die Teilnahme vorgemerkt haben, kehren Sie kurz vor Beginn der Veranstaltung zurück, klicken Sie auf den "Teilnehmen"-Button oder falls Sie bereits eingeloggt sind auf den "Zum Webinar"-Button.
Ihre vorgemerkte Webinare finden Sie in Ihrem persönlichen RÖKO DIGITAL 2024-Programm im Benutzermenü.

Teilnahme an RÖKO DIGITAL 2024-Industrie-Webinaren

Bei jeder Veranstaltung, die bereits für die Teilnehmer:innen freigeschaltet wurde, finden Sie oben rechts einen grünen "Teilnehmen"-Button.

Wenn Sie Kongress-Teilnehmer:in und bereits eingeloggt sind, erhalten Sie umgehend eine Bestätigung für die Vormerkung zur Teilnahme am Webinar, und wenn das Webinar innerhalb der nächsten zehn Minuten startet, oder bereits begonnen hat, werden Sie direkt in das Webinar geleitet.

Wenn Sie Kongress-Teilnehmer:in und NICHT eingeloggt sind, klicken Sie auf den Button "RadiSSO-Login". Nach erfolgreichem Login kehren Sie automatisch auf die Seite zurück und erhalten eine Bestätigung über die erfolgreiche Vormerkung für die Teilname am Webinar, und werden, wenn das Webinar innerhalb der nächsten zehn Minuten startet, oder bereits begonnen hat, direkt in das Webinar geleitet.

Wenn Sie sich für die Teilnahme vorgemerkt haben, kehren Sie kurz vor Beginn der Veranstaltung zurück, klicken Sie auf den "Teilnehmen"-Button oder falls Sie bereits eingeloggt sind auf den "Zum Webinar"-Button.

Wenn Sie keine Kongress-Teilnehmer:in sind, haben Sie die Möglichkeit an unseren Industrie-Veranstaltungen kostenfrei als Gast teilzunehmen. Hierzu können Sie ab ca. 10 Minuten vor Beginn der Veranstaltung, unter Angabe Ihres vollständigen Namens sowie Ihrer E-Mail-Adresse teilnehmen.

Aufzeichnungen der Webinare auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG

Zugriff auf die Aufzeichnungen der Webinare auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG, ist ausschließlich den DRG-/DGMTR-Mitgliedern vorbehalten. Die Verfügbarkeit einer Webinar-Aufzeichnung wird nicht garantiert. Voraussetzung ist die Zustimmung der Referent:innen. Alle Aufzeichnungen werden bis zum 31.12.2024 abrufbar sein.

Möchten Sie als Nicht-Mitglied auch im Anschluss die Webinar-Aufzeichnungen ansehen, so ist der Abschluss einer DRG-/DGMTR-Mitgliedschaft erforderlich. Nutzen Sie zugleich alle weiteren Vorteile und werden Sie jetzt Mitglied in der DRG!

Sobald dieses Webinar in "conrad" verfügbar ist, erhalten Sie, anstelle des "Teilnehmen"-Buttons einen "Webinar in conrad"-Button, um direkt zum Webinar im conrad, der digitalen Lernplattform der DRG, zu gelangen.

Fortbildungspunkte (CME) / Teilnahmebescheinigung

Alle wissenschaftlichen Fortbildungsveranstaltungen werden bei der Landesärztekammer (LÄK) Berlin zertifiziert. Die Landesärztekammer vergibt 1 CME-Punkt pro Lehreinheit (45 Minuten), somit rechnen wir mit der Vergabe von 2-CME Punkten pro 90 Minuten-Session.

Wenige Tage nach einem Live-Webinar erhalten Sie den Nachweis über Ihre Teilnahme per E-Mail. Darin werden auch die CME-Punkte ausgewiesen.

Bitte beachten Sie: Um Ihre Teilnahmedaten automatisch an die LÄK übermitteln zu können, benötigen wir Ihre Einheitliche Fortbildungsnummer (EFN). Diese können Sie bei Ihrem Mitgliedsantrag oder der Veranstaltungsanmeldung (Online-Anmeldeformular) angeben oder uns vor Teilnahme an den Webinaren per E-Mail an kongress@drg.de mitteilen.
Die automatische Übermittlung erfolgt ab dem Zeitpunkt des Vorliegens der EFN. Für zurückliegende Teilnahmebescheinigungen müssen Sie diese selbstständig bei der LÄK einreichen. Liegt uns Ihre EFN nicht vor, müssen Sie Ihre Teilnahmebescheinigung bei der zuständigen LÄK, bei der Ihr Fortbildungspunktekonto geführt wird, selbstständig einreichen.

CME-Punkte werden nur für Live-Webinare, jedoch nicht für das Ansehen der Aufzeichnungen auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG, vergeben.

Wann werden meine Fortbildungspunkte an die Landesärztekammer weitergeleitet?

Damit die Fortbildungspunkte innerhalb von fünf Arbeitstagen nach dem Webinar an den EIV* weitergeleitet werden können, ist es Voraussetzung, dass uns Ihre EFN bereits vorliegt oder dass Sie uns diese bei der Anmeldung zum RÖKO DIGITAL 2024 übermitteln.

Mitglieder der Deutschen Röntgengesellschaft können diese selbstständig im DRG-Mitgliederbereich eintragen.

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