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Deep Learning wird zunehmend in radiologischen Abteilungen eingesetzt, um das Befunden von Scans zu unterstützen. In diesem Vortrag werden Ergebnisse und Algorithmen zur Quantifizierung von Lungenkrankheitsmustern in Thorax-CT-Scans, zu deren Verfolgung bei Folgeuntersuchungen und zur Vorhersage des künftigen Krankheitsverlaufs auf der Grundlage dieser Messungen vorgestellt. Der Vortrag veranschaulicht die Deep-Learning-Analyse anhand von Beispielen aus der Praxis bei der Beurteilung von interstitiellen Lungenerkrankungen, Lungenkrebs-Screening und der Beurteilung von Lungenknoten.
Georg Langs (Wien)